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提出一种基于二次型和BP算法的计算神经网络模型。通过对输入向量分为若干等份的子向量,并引入二次型运算解决多线性空间的相互区分,消除输入一一隐含层的网状连接结构,突出隐含神经元物理意义等方法,实现了对传统三层BP神经网络结构的设计改进。
试验对比结果和全国12省市15年短期气象预报业务实践,显示出该模型具有较高的业务应用价值。