【摘 要】
：
基于2005-2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降雨产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Mac
【出 处】
：
2010年高原山地气象研究暨西南区域气象学术交流会
论文部分内容阅读
基于2005-2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降雨产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于2008年汛期四川省逐日暴雨有无预报。试验过程采用了两种方法,得到两种SVM暴雨预警模型。方法1是应用集合预报产品的降雨平均、降雨离散度、50mm以上的降雨概率作为构建样本的基本资料,建立SVM模型,进行暴雨预警预报试验；方法2是在方法1的样本中,再增加德国、日本数值预报的降水产品作为构建样本的基本资料,建立SVM模型,进行暴雨预警预报试验。两种方法从试验对象、样本长度到检验时段、方法完全相同,不同的只是因子数量。对集合预报概率产品(ENS)与运用SVM方法后的两个SVM预警模型开展了连续试验和典型个例实验。
其他文献
雷电、大风和冰雹等是云南最常见的气象灾害天气，云南大部地区如玉溪等地是我国优质烤烟的适宜栽种区，大风、冰雹灾害是降低烤烟品质的主要杀手之一.这些空间尺度小、生命
西北地区深居欧亚大陆腹地，是我国干旱最严重的地区，干旱缺水是制约西北地区经济发展的一个主要因素。对西北地区地表环境以及土壤水特征的系统研究，将有助于全面了解和预测
风能发电关键点是风向风速达标，通过我县几个制高点的气象条件分析，找到适合于风能发电的建站点，从而保证在我县进行风能发电开发的可能性。
夏季我国频繁遭受暴雨洪涝灾害的袭击，每年因灾害造成的损失均十分严重，因此，对暴雨灾害的预报一直是汛期业务预报的关键。但是，由于暴雨成因的复杂性，目前对暴雨形成机理的认
应用DSSAT35作物模型中的CERES-Wheat模型,在Baseline年(1961～1990)及构建的2011～2100年A2(CO2约1％的中高排放)和B2(CO2约0.5％的中低排放)气候情景下,对宁夏春小麦永良4号品
本文利用实况观测资料和T639模式输出的物理量场对发生在2010年7月22日--25日西北区东部区域性暴雨天气学分析。通过分析认为以副热带高压大陆高压发展和低涡发展为特点的环
为了摸清贵州省主要粮食品种生产潜力，采用全省气候资料及全国第二次农业普查资料，选用联合国粮农组织(FAO)提供的生态区域法(AEZ)，对全省水稻、玉米、小麦三种主要粮食品种
目前洪水预报方法主要是依据上游已出现的水文情况和已降落到地面的雨量，利用流域和河道内的流体力学和水量平衡原理，借助土壤、地貌、河网的特征进行产汇流计算，计算出下游
由于干旱灾害是所有与气候相联的自然灾害中最严重、广泛的自然灾害[1]。本文简述了中国历史上古代时期的持续性干旱事件及其社会危害，概述了近百多年来影响我国和贵州省
品质是评价一个物种是否引种成功的最重要指标.对小油桐品质的评价可以从小油桐含油率、种子油特性和柴油主要指标来进行.如：种仁含油率、酸值、皂化值、碘值、各种脂肪酸