本文以静止卫星云图接收和处理为例,详细论述了云图的失真校正。对FY卫星S-VISSR数据进行时序分析和处理,给出了一种卫星云图数据校正方法,为比较投影变换模型和多项式模型的校正精度,进行了几何校正精度的解算,结果表明,投影变换模型的校正精度远低于多项式模型;多项式模型中,随着阶数的增加精度逐渐提高,因此,考虑图像的校正速度和校正精度,最终校正模型采用5阶多项式模型,得出5阶多项式下不同时间图像的校正精度在1个像素左右。目前国内外对云图预测的研究工作主要以系统保持稳定为前提,采用"交叉相关法"和"时间突变法"等基于云图局部特征匹配外推,存在发展趋势预测不准确问题。由于云的发生发展直至消亡的整个过程会明显受到大气环境场物理量的影响,并且云态变化更多的是非平稳、非线性的不规则变化。本文从云的演变过程与环境场影响因子之间的相关性出发,用简化的云动力热力特征及其转换规则,建立云图预测的CA模型,对卫星云图的未来发展变化进行补图和预测,探索了卫星云图补图技术和短时临近预报的新方法。为了检验预测云图和实况云图之间的误差情况,通过云图检验,得出平均相似度为0.58。