【摘 要】
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随着卫星智能化时代的到来,利用数据挖掘方法对卫星时间序列数据进行挖掘可以发现异常、关联、模式、趋势等等有用知识,对于卫星异常检测、关联分析、故障诊断、监测预警等诸
【机 构】
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西安交通大学; 宁夏省军区; 西北核技术研究所;
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随着卫星智能化时代的到来,利用数据挖掘方法对卫星时间序列数据进行挖掘可以发现异常、关联、模式、趋势等等有用知识,对于卫星异常检测、关联分析、故障诊断、监测预警等诸多应用具有重要价值。一般的数据挖掘程序在挖掘处理海量卫星数据时,计算量通常都很大。若串行执行则需要较长时间。本文针对几种典型的卫星时序数据挖掘过程,探讨了在多CPU+GPU计算节点中的并行优化策略,综合运用多进程/多线程并行、向量优化等方法进行加速的方法。实验结果表明,优化后的算法执行效率有明显提高。
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