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序列模式的发现是数据采矿（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ）研究的一个重要问题。当研究对象是大规模序列数据时，增量式的数据采矿能够动态维护支持数和可信度而不需重新计算。该文提出的基于数据压缩算法ＺＩＰ的序列结构能够有效地支持大规模数据中序列模式的增量式数据采矿，其时间效率和空间效率都比［１］提出的后缀树有所提高。该文通过实验对两者进行比较。