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经验模态分解算法基于待分解数据本身，避免了小波分解时选取合适小波基函数的困难，具有自适应性。然而传统的经验模态分解降噪是一种强制降噪算法，容易将高频部分的有用信号与噪声一起滤除，从而造成信号失真。针对该问题，在分析白噪声EMD分解特性的基础上，提出了一种EEMD阈值降噪法，利用四组具有不同频谱特征的仿真数据，证明了该算法优于传统的EMD强制降噪法，在消除随机噪声的同时，能够有效保留信号中的高频细节分量，从而缓解了信号的失真。