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该文提出了一种新的方法以用于多极化SAR图像的无监督分类。此方法是基于目标分解理论和最小偏差准则这两种分类器的结合。通过基于目标分解理论的无监督分类法的初步分类,再利用最小偏差准则对分类结果进行进一步分类,从而达到理想的分类效果。文中不仅给出了所提算法的实现原理,并通过实验证明了其有效性。