基于随机森林的焦虑情况职业健康监护数据分析

来源 :第十四届全国劳动卫生与职业病学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abc262648312
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  目的 探讨使用随机森林的方法分析职业健康监护数据对职业人群焦虑情况的分类能力.方法 收集某企业职业健康监护数据,并使用GAD-7广泛性焦虑量表进行问卷调查,然后用随机森林对职业健康监护数据以焦虑情况为结局变量进行分类,用OOB 误差率估计分类效果.结果 随机森林对焦虑情况的分类效果较好,焦虑组错分率为14.62%,非焦虑组错分率为5.95%.OOB误差率估计为10.27%.讨论 将职业健康监护数据与随机森林相结合,能够为焦虑人群的早期发现、筛选和干预提供帮助,为职业健康监护数据的利用提供了新思路.
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