【摘 要】
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基于大数据的城市空间研究,不仅在一定程度上改变了传统城市空间研究的范式,而且正逐渐成为城市规划学乃至更大学科范围的新方法或新方向。本文采用定向爬虫技术较为完整的获
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基于大数据的城市空间研究,不仅在一定程度上改变了传统城市空间研究的范式,而且正逐渐成为城市规划学乃至更大学科范围的新方法或新方向。本文采用定向爬虫技术较为完整的获得大众点评网餐饮商户信息大数据,进而对南京市的餐饮业空间分布格局进行基于Arc GIS的核密度分析、分级及影响因素研究,得到以下结论:南京市餐饮业总体为不均衡发展,形成"1+2"(中心城区+2个远郊区)的分布特征;餐饮中心形成"市级中心-市级副中心-地区级中心"的三级等级体系,并在市域范围内形成"干"字形空间结构;将餐饮商户按照人均消费额及星级进行分级,高档和一级餐饮商户的集聚地区与餐饮中心等级体系中的市级餐饮中心一致,中高档和二级餐饮商户在中心城区内的集聚范围最广,中档餐饮商户主要集聚在中心城区东南方向,三级餐饮商户主要集聚在沿长江的中心城区东西两翼;餐饮业的空间分布格局是多因素综合的结果,包括人口分布、区域经济、交通区位、旅游发展、城市空间结构演化等。
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