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由于贸易不平衡性,如何有效地管理空集装箱成为班轮公司管理的一大挑战.本文建立了一个带有补偿函数的两阶段鲁棒优化模型,以解决净需求量不确定环境下的空箱调度问题.其中不确定预算即对不确定性的保守程度,反映了决策者的风险偏好.本文分析了在不确定预算集下最坏情形的补偿函数,将该鲁棒模型转化为一个大规模线性规划问题,并根据其特点设计了有效的求解方式.数值实验说明鲁棒的代价非常小,求解时间也很短.