【摘 要】
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质量和形状是马铃薯综合分级的两个最为重要的外部特征。根据国家马铃薯分级标准的要求,设计了一种基于外观品质和质量相结合的马铃薯分级模型样机。首先采用重量传感器采集
【机 构】
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甘肃农业大学工学院; 甘肃农业大学食品科学与工程学院;
【基金项目】
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国家科技部基金项目(项目编号:2007BAD52B07)
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质量和形状是马铃薯综合分级的两个最为重要的外部特征。根据国家马铃薯分级标准的要求,设计了一种基于外观品质和质量相结合的马铃薯分级模型样机。首先采用重量传感器采集传送带上的马铃薯质量,并送人单片机进行分级判断,结合提取的等效椭圆特征参数R和C,然后输入到已训练好的BP神经网络完成对马铃薯的形状分类,综合重量和外观形状分级评判结果,驱动分级控制机构实现自动分级。试验结果表明:该分级研究选用的分级特征参数少,能较有效的描述马铃薯形状,实验综合分级结果平均准确率达94.71%,与人工分级的一致性高,满足实际检测的要求。
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