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基于神经网络的陕西经济发展预测模型研究
基于神经网络的陕西经济发展预测模型研究
来源 :第六届中国管理科学与工程论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dailynice
【摘 要】
:
本文利用多层前馈神经网络的反传算法(即BP算法),在建立陕西人才环境评价指标体系的基础上,采用MATLAB软件建立了人才环境与经济发展关系的神经网络模型,映射出各年人才环境指标
【作 者】
:
李朋林
【机 构】
:
西安科技大学 管理学院,西安 710054
【出 处】
:
第六届中国管理科学与工程论坛
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
多层前馈神经网络
陕西
人才环境
环境指标
经济发展
神经网络模型
评价指标体系
预测计算
反传算法
函数关系
指标对
射出
软件
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本文利用多层前馈神经网络的反传算法(即BP算法),在建立陕西人才环境评价指标体系的基础上,采用MATLAB软件建立了人才环境与经济发展关系的神经网络模型,映射出各年人才环境指标与人均GDP指标之间的函数关系,此BP神经网络可以成功地根据陕西人才环境指标对经济发展进行预测计算。
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