【摘 要】
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位置感知在普适计算和移动计算领域扮演着重要角色。然而，用户位置作为一种低层上下文信息，无法直接反映其运动规律。为此，本文提出了一种在移动通信网络（如GSM）环境下，从用户低层
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院, 浙江杭州 310027 杭州师范大学，浙江杭州 310012
【出 处】
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第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
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位置感知在普适计算和移动计算领域扮演着重要角色。然而，用户位置作为一种低层上下文信息，无法直接反映其运动规律。为此，本文提出了一种在移动通信网络（如GSM）环境下，从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法。针对基站连接的振荡、重叠等问题，该方法对原始基站位置数据进行分段、窗口化、分组和聚类处理，并将原始基站位置数据表示为聚类序列。然后，采用关联规则挖掘算法从聚类序列中提取出用户运动模式。最后，基于真实基站位置数据，通过实验对系统的有效性进行了评测，并给出了系统参数设置的建议。
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