【摘 要】
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人耳检测是人耳识别系统的第一个环节.本文在比较已有人耳检测方法的基础上,介绍了一种复杂背景下的快速人耳检测方法.该方法主要分为两个阶段,离线级联分类器训练阶段和在线检测阶段.在离线训练阶段,首先结合人耳轮廓清晰,凹凸有致的特点,采用扩充后的haar-like型特征,依最近邻法则构造出弱分类器空间,然后根据经验选择GAB算法训练出强分类器,最后将多个强分类器级联成多层人耳检测器.在线检测阶段,为提高
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,北京,100083
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人耳检测是人耳识别系统的第一个环节.本文在比较已有人耳检测方法的基础上,介绍了一种复杂背景下的快速人耳检测方法.该方法主要分为两个阶段,离线级联分类器训练阶段和在线检测阶段.在离线训练阶段,首先结合人耳轮廓清晰,凹凸有致的特点,采用扩充后的haar-like型特征,依最近邻法则构造出弱分类器空间,然后根据经验选择GAB算法训练出强分类器,最后将多个强分类器级联成多层人耳检测器.在线检测阶段,为提高检测率,我们采用了调整分类器阈值和缩放检测子窗口的策略.最终检测器在实验室人耳库上测试,检测率能达到98％以上.实验结果表明,我们的人耳检测方法具有较高的检测率和较好的鲁棒性。
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