人工智能技术在埋弧炉上的应用

来源 :第八届国际铁合金大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:FUF66877
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文中提出一种以神经元网络为中心,同时结合模糊控制及专家系统的应用人工智能技术来控制埋弧炉电极的控制方法。通过模糊神经元在线计算炉子的电气特性曲线,并结合专家知识给出优化的功率设定点;然后用神经网络进行电极升降控制,结合变压器电压档的改变实现最佳功率控制。文中给出了该方案的主要功能和系统结构实施方案。
其他文献
根据本安防爆接口技术的发展,开发一种具有本安防爆功能的远程I/0模块.设计了防爆电路,有效地隔离和限制危险信号;设计了数据采集与总线通信系统,可以进行高精度的测量和上位机与下位机各个节点之间的通信.
水力发电机组是一个非线性、时变系统,常规PID控制不能达到较好的控制效果.提出了一种基于遗传算法、BP神经网络和BRF神经网络的智能PID控制方法.文中讨论了智能控制系统的结构,GA、BP、BRF的算法以及水电机组的数学模型.对水电机组采用智能PID控制器和常规PID控制器的动态特性进行了分析,结果表明,采用智能PID控制器的水电机组具有更好的控制精度和动态特性.
基于VB6.0的微波检测控制系统是一种用于微波检测的控制系统.系统由4个子系统构成:运动子系统、运动控制子系统、数据库管理子系统及显示操作子系统.本文阐述系统的组成及实现.经过实际的运用证明该系统具有控制灵活、运行稳定、安全可靠、易于操作等优点.
简要分析应用在1420轧机上的德国IMS公司X射线测厚仪的测量原理、系统架构、性能指标及部分维护要领.
为提高动态定量称重的称量精度与速度,采用重力给料与电磁振动双料口结构,建立对象微分方程,分析对象动态特性,融合模糊逻辑推理与神经网络控制技术,实现了测量误差的动态补偿.理论分析和盐场包装实践结果表明:20~50 kg粉料称量速度提高了2~2.5倍,精度提高到3~4‰.
近十年来,作为表面工程技术重要组成的电火花表面强化技术,正在航空、电力、冶金、矿山以及精密机械零部件制造/修复等领域得到应用推广。其创造的巨大经济效益和社会效益,充分展示出其在节能、节材和环保等方面的巨大优势。本文介绍了电火花表面强化技术基础理论研究现状和应用现状。
Al是最重要的抗腐蚀元素,含Al的金属间化合物不仅具有较高的高温强度,而且具有优良的抗氧化以及在多种介质中的耐腐蚀性能。但是其高温脆性大,加工成型困难,至今得不到工业应用。在普通材料或者高温结构材料表面通过电弧喷涂的方法制备含铝金属间化合物涂层是目前研究的热点。本研究采用铝带制作电弧喷涂粉芯线材,研究了铝基粉芯喷涂丝涂层的耐腐蚀性能。研究结果表明:电弧喷涂铝基粉芯丝材制备的涂层具有优良的抗高温氧化
根据火力发电设备特别是电厂锅炉设备在高温、高压、腐蚀、磨损等恶劣工矿条件下的损坏机理,研制了KF39系列超音速电弧药芯喷涂丝。KF39D超音速电弧喷涂丝有机地将金属材料的强韧性、导电导热性等和陶瓷材料的耐高温、高耐磨等特点结合起来,发挥两类材料的综合优势,同时满足涂层对强度、韧性等结构性能和耐磨、耐蚀、耐高温等环境性能的需要,获得理想的复合材料结构。
本文研究了调理剂对头发干湿梳性能的影响。文章在护发香波配方中添加富脂剂、硅氧烷对与空白对照的头发样本进行对比,发现富脂剂、硅氧烷对产品的干、湿梳理性的影响比较大,由此指导配方师对配方进行调配.
该文介绍一种铬浸出渣综合利用的新方法。以铬浸出渣为溶剂生产的自熔性烧结矿,铬渣中残存铬酸离子脱除率达99℅以上,这种烧结矿经高炉冶炼,得到铬合金生铁。该方法的主要特点是:处理铬浸出渣量大;解毒彻底,无二次污染;资源得到回收,具有明显的环境效益、社会效益和经济效益。