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讨论了双向联想记忆网络和高木-关也模糊神经系统两种神经网络方法根据血清中无机元素含量对癌症患者判别的影响因素及网络优化,并用独立样本对模型的可靠性进行了验证.在选定的条件下,判别正确率可达到97％以上.此方法可作为癌症患者诊断的辅助方法.
人工神经网络方法用于根据血清中元素含量对癌症患者的判别
【摘 要】
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讨论了双向联想记忆网络和高木-关也模糊神经系统两种神经网络方法根据血清中无机元素含量对癌症患者判别的影响因素及网络优化,并用独立样本对模型的可靠性进行了验证.在选定的条件下,判别正确率可达到97％以上.此方法可作为癌症患者诊断的辅助方法.
【机 构】
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首都师范大学,化学系,北京,100037 东北师范大学,化学学院,吉林,长春,130024
【出 处】
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中国化学会第九届分析化学年会暨全国原子光谱学术会议
【发表日期】
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2006年6期
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