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本文提出了一种基于核广义鉴别分析(GDA)和支持向量机(SVM)的人脸表情识别算法。首先采用GDA算法提取人脸表情特征,再利用SVM对特征空间数据进行分类,在JAFFE人脸表情静态图像库上对算法进行了实验,讨论了核函数参数对识别结果的影响,取得了一些令人满意的结果。
基于GDA和SVM的人脸表情识别
【摘 要】
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本文提出了一种基于核广义鉴别分析(GDA)和支持向量机(SVM)的人脸表情识别算法。首先采用GDA算法提取人脸表情特征,再利用SVM对特征空间数据进行分类,在JAFFE人脸表情静态图
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100083 五邑大学信息学院,广东,江门, 529020
【出 处】
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第十三届全国信号处理学术年会
【发表日期】
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2007年期
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