烤烟锌含量的预测模型研究

来源 :中国烟草学会2006年年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:popwoool20
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生态环境是影响烤烟烟叶无机元素含量最重要的因素之一。本次研究在统一烤烟栽培条件下(如施肥、田间管理及成熟采烤等),集中开发了一种神经网络模型来探索烟叶锌含量与它所生长的土壤、气候条件之间的关系。试验过程中,以Matlab软件为工具,7个土壤因子(有机质、全氮、全磷、全钾、速效氮、速效钾和有效锌),2个气象因子(日均温度、相对湿度)为输入,烟叶锌含量为输出。结果表明,一个基于正切(隐含层)、线性(输出层)激活函数,9-10-1的BP神经网络模型能较好地对烟叶锌含量进行预测,预测结果与测试数据之间相关系数达0.978,误差标准差为5.479%,平均误差为11.39%,明显优于作为对照的线性回归模型。
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