【摘 要】
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目标跟踪无线传感网的通信开销(Communication Overhead)与跟踪定位精度密切相关,现有算法缺乏基于精度要求的自适应调节机制,从而导致网络负载过大,并直接影响组网效率和信息精度.针对无线目标跟踪传感网络的不同应用需求,提出一种基于汇集节点(Sink)与传感节点间联合预测的协同机制.通过对车辆目标跟踪的不同精度需求分析,建立回归模型.利用GPS真实采集的数据和商用Qualnet平台,
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院研究生一队 南京 210007 解放军理工大学通信工程学院电信工程系 南
【出 处】
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第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008\CKWSN2008)
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目标跟踪无线传感网的通信开销(Communication Overhead)与跟踪定位精度密切相关,现有算法缺乏基于精度要求的自适应调节机制,从而导致网络负载过大,并直接影响组网效率和信息精度.针对无线目标跟踪传感网络的不同应用需求,提出一种基于汇集节点(Sink)与传感节点间联合预测的协同机制.通过对车辆目标跟踪的不同精度需求分析,建立回归模型.利用GPS真实采集的数据和商用Qualnet平台,建立了网络仿真实验场景.仿真结果表明,在满足多种精度需求的前提下,算法能够有效地提高通信资源利用率,进而减小能量消耗.
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研究了无线传感器网络覆盖中的四种规格化区域覆盖算法,并比较分析了这些覆盖算法的优缺点和适用条件,建立了分析算法的模型,推导出其应用条件和性能.通过数值仿真和能量仿真两个仿真实验对理论结果进行验证,比较了各种算法对网络性能的影响,得出各个算法所适用的场景,并验证了其有效性和高效性,这对于设计给定参数的传感器网络具有指导性意义。
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