【摘 要】
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识别建筑结构模态参数是结构健康监测和振动控制等研究及工程实践中的一个重要环节,传统识别方法STD法、复指数法、ARMA法在模态识别中往往受到模型定阶的困扰.考虑到数字滤
【机 构】
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重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆400045;重庆大学土木工程学院,重庆400045重庆大学土木工程学院,重庆400045
【出 处】
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2014年海峡两岸破坏科学与材料试验学术会议暨第十二届破坏科学研讨会、第十届全国MTS材料试验学术会议
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识别建筑结构模态参数是结构健康监测和振动控制等研究及工程实践中的一个重要环节,传统识别方法STD法、复指数法、ARMA法在模态识别中往往受到模型定阶的困扰.考虑到数字滤波器能够较好分离原始信号模态包括低频密集模态,得到的滤波分量只含有单一频率分量.提出了基于数字滤波器的的环境激励结构模态参数识别的STD法、复指数法与ARMA法,既能较准确分离模态分量,又能在识别过程中准确定阶,从而准确识别出模态参数.采用基于奇异值差分谱进行去噪处理,使得识别结果更加准确.通过对数值模型与试验模型的辨识,认为基于数字滤波器的三种模态参数识别方法不失为识别结构模态参数的有效方法,具有一定的应用前景.
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