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从含硫碛石自燃的地质条件、矿石氧化性、温度三个影响因素中选取了矿层厚度、矿层倾角、氧化增重率和着火温度4侗指标作为样本输入,以含硫矿石自燃危险性等级作为输出,利用BP神经网络进行学习和预测,结果表明误差值在-0.015～0.04以内,误差率控制在11％之内,说明BP神经网络预测模型具有较好的可靠性和准确度。