【摘 要】
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本文实现了新的基于图像的一个水果质量智能检测系统。通过求取水果图像总像素数的办法,获得水果大小;使用求取目标周长及面积的函数获取所需参数,以圆形度评价水果形状;通过
【机 构】
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北京农业职业学院; 北京科技大学自动化学院;
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本文实现了新的基于图像的一个水果质量智能检测系统。通过求取水果图像总像素数的办法,获得水果大小;使用求取目标周长及面积的函数获取所需参数,以圆形度评价水果形状;通过掩模处理还原水果外围缺陷,再以基于Lab空间的色彩分割办法完成对水果缺陷特征的提取;最后再通过K均值聚类法的办法,实现对水果颜色分量的参数检测。获得以上各方面参数后,本系统对红肖梨和草莓等几种特定的水果进行检测,实验结果表明实现了系统的可行性。
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