【摘 要】
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为了解决波纹管所涉及的非线性约束离散变量的优化设计问题,本文尝试将粒子群算法与惩罚函数法相结合,建立新型离散粒子群算法,实现离散变量与连续变量之间的转化,解决非线性约束离散变量优化设计问题.本文提出了一种新的离散惩罚因子更新策略,以保证离散解的精度及算法的收敛性.通过著名的容器设计算例验证,本文方法优于文献方法.用本文方法对波纹管工程实例进行优化设计,优化目标值比在用产品提高了79.96％,且与理
【机 构】
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中国药科大学,南京 210009 南京工业大学,南京 210009
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为了解决波纹管所涉及的非线性约束离散变量的优化设计问题,本文尝试将粒子群算法与惩罚函数法相结合,建立新型离散粒子群算法,实现离散变量与连续变量之间的转化,解决非线性约束离散变量优化设计问题.本文提出了一种新的离散惩罚因子更新策略,以保证离散解的精度及算法的收敛性.通过著名的容器设计算例验证,本文方法优于文献方法.用本文方法对波纹管工程实例进行优化设计,优化目标值比在用产品提高了79.96％,且与理论值接近,离散解的精度满足要求,进一步证明了本文方法在求解波纹管工程非线性约束离散变量优化设计问题时的有效性.本文工作可为工程上类似非线性约束离散变量优化设计提供借鉴.
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