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针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题，提出一种基于视频的快速检测算法，实现事件信息的快速反馈。首先，利用平稳序列法获取背景，并由背景差法获取前景；然后，采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪；最后，通过对交通流的速度和流量进行检测，运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验表明，本文提出的方法能准确地获取前景信息，快速有效地对高速公路上的交通事件进行检测。