基于PARAFAC的多模天线阵列信号波达方向估计

来源 :第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhengzhidelang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  本文利用双锥天线多个模式输出间的旋转不变关系,建立了基于双锥多模天线阵列的并行因子(PARAFAC)分解模型,并对双锥多模天线阵列PARAFAC模型的辨识性进行了分析。在满足模型可辨识条件下,无须知道阵列的精确结构,即可利用三线性交替最小二乘迭代(Trilinear Alternating Least Squares,TALS)算法得到阵列的空间阵列流型和模式矩阵,估计出信号的波达方向(DOA)。
其他文献
自动控制原理是很多高等院校相关专业开设的专业基础课程,部分课程已经建设成国家级或省级精品课程,在加强实践教学的大背景下,提出了实验内容和实验模式的改革,并加以实践,进一步实现自控实验的开放性,提高学生的独立思考和实际动手能力。
视频序列静态全景合成技术是视频图像分析的关键技术。为了提高传统视频序列静态全景图像的精度,提出了一种基于三维投影的视额序列静态全景争成算法,该算法通过引八三维投影原理。将视频序列中各帧图像依次投影到全景图像平面,推导出在同一三维坐标下各帧图像与全景图像之间的变换关系,并采用各帧图像间的运动参数联合生成全景图像。实验结果表明,该方法能够生成较高质量的全景图。
本文针对目标识别问题,提出了基于边缘特征和Hausdorff距离的图像匹配算法,并针对背景有大量树木和云雾的情况,在图像预处理中引入了分段线性变换和高通滤波相结合的方法,取得了较好的噪声抑制效果。通过仿真实验,算法能准确匹配识别目标,并对噪声有较好的鲁棒性。
拓展基于图论的图像分割方法,提出一种新的区域合并的判断准则。算法依赖于灰度差异均值的偏离容忍度的度量,将图结构化简为最小生成树,最终合并较小面积的区域块,完成图像分割。实验结果表明:与原始图论分割算法相比,改进的算法能够获得较好的分割效果,同时降低了算法对噪声的敏感程度。
本文分析了发射场无线通信设备干扰源,介绍了无线通信抗干扰技术现状和发展趋势,根据目前发射场无线通信“被动式”抗干扰方法存在的不足,提出了发射场无线通信设备抗干扰对策。
本文设计了基于DSP和FPGA的SINS/GPS组合导航系统。系统采用低成本、高精度的惯性元件和GPS接收机,数据通信任务交由FPGA实现,DSP用于捷联解算和卡尔曼滤波,设计并实现了组合导航系统的卡尔曼滤波器。实验数据分析结果表明该组合导航系统可以获得较理想的导航精度,验证了系统的正确性与可靠性。
本文分析了在信息化时代下复杂环境出现的新特征,提出了服务器在复杂环境下所应具有的能力。文中提出了一种如何在复杂环境下增强服务器系统高可用性的方法;提出了服务虚拟网和节点虚拟网的概念,并研究如何对两者进行管理,从而实现虚拟服务器的实时动态重构。
本文在分析研究DM9000CI特性的基础上,给出了DM9000CI读写时序控制方案,实现了基于嵌入式Linux的DM9000CI设备驱动功能。驱动程序在基于Davinci平台的嵌入式音视频无线传输系统中已稳定运行3 000余小时,能够保证系统大容量音视频数据的实时传输。
本文对智能交通系统中的车型识别技术的研究是针对视频检测技术而展开的,给出了车型识别系统的软件设计。其软件设计主要由运动目标检测、阴影分割、边缘检测、车型特征提取和车型分类五部分组成,在车辆的检测与识别算法中提出了自己的看法,将融合的思想应用到车辆检测方法中,并尝试用感知梯度下降法设计的线性分类器对车型进行识别。实验结果证明所采用的方法取得了很好的效果,具有较高的识别率。
高分辨声纳图像分割技术是声视觉系统实现自动目标识别的前提和基础,拟运用聚类方法实现对声纳图像的分割,通过结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用模糊测度和模糊积分计算适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心,并运用该聚类方法实现高分辨声纳图像的分割。最后,将两种方法的处理结果进行了比较,结果