【摘 要】
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本文提出了一种基于小波变换的分形与预测相结合的图像编码方法.该编码方法利用了小波变换后系数空间中同一尺度内的相关性和不同尺度间的相似性,分别对小波分解后不同的频率
【机 构】
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浙江大学CAD&CG国家重点实验室
【出 处】
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第十届全国图像图形会议,第一届全国虚拟现实技术研讨会
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本文提出了一种基于小波变换的分形与预测相结合的图像编码方法.该编码方法利用了小波变换后系数空间中同一尺度内的相关性和不同尺度间的相似性,分别对小波分解后不同的频率区域进行编码.由于小波变换是一种良好的图形分类器,因此,在小波变换的系数域上做分形块编码,缩小了搜索范围,并且减少了Domain块的对称性变换,从而较之分形方法的全面搜索提高了编码速度.
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