武汉城市圈人口、经济与生态环境协调性研究

来源 :2018年中国城市规划信息化年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenjzh68
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
区域的人口、经济与生态环境协调发展是可持续发展研究的重要内容之一.文章基于地理国情普查成果,结合社会经济统计信息,选取2014年武汉城市圈分区县的人口、GDP和生态用地数据,采用统计信息空间化、反距离加权插值及聚类分析等空间分析手段,分析了武汉城市圈人口、经济与生态环境的相关性和协调性,对掌握武汉城市圈“两型”社会建设情况具有重要意义,以期为武汉城市圈的一体化发展和社会经济与生态环境的协调发展提供决策参考.
其他文献
基于腾讯迁徙平台的连续3个月的人口迁入和迁出数据,从铁路、公路、航空3种交通方式对山东半岛17个主要城市间的人口集散量和客流联系强度进行了相对强度分析.研究结果表明:①人口集散量方面,航空运输受法定节假日影响较小,日变特征上不存在高峰客流,公路及铁路运输则相反.②省域范围内,双中心布局的济南和青岛主要运输方式各有侧重,济南区位优势明显,铁路和公路运输占主导,青岛航空运输量则高于济南.③受距离、成本
公交IC卡自动收费系统、公交车到离站报站系统在青岛市公交车辆上已经得到广泛使用.借用前人研究思路,本文在青岛市2015年居民出行调查中对公交IC卡数据进行了分析,旨在通过对IC卡数据的深度挖掘和综合分析获取常规公交客流集散量、客流时空分布等核心指标的时空特征,基于交通宏观需求分析软件EMME对公交OD进行交通分配和结果分析,并与调查内容进行了深度融合.分析结果表明:中心城区工作日日均公交客流量为2
随着信息技术的快速发展,城市间的联系方式发生了转变,无形的资本、信息要素逐渐取代有形的货物交换成为城市间联系的主要内容.本文基于百度搜索数据,运用C-value、D-value层级分析法,优势流分析法等方法对山东省17个地市城市层级进行研究,进而分析山东省城市的空间层级关系以及信息网络结构.结果表明:①济南、青岛在山东省城市中处于绝对的主导地位;②山东省城市间已经形成具有等级化的网络联系格局,除济
本文以武汉市主城区范围内的主次干道为研究对象,分析武汉市主城区范围内POI数据的分布模式、密度等空间规律,利用空间叠加分析技术,将武汉市街道划分为生活型街道、商业型街道和景观休闲型街道.本文基于大数据定量分析,研究城市要素与街道功能的相关性,对街道空间分类别设计等城市空间微观设计具有一定的理论和实践价值.
建设地下综合管廊是合理利用地下空间的有效手段.为了充分利用现状地下空间设施,保障沈阳市地下综合管廊布局规划顺利实施,本文通过GIS空间分析技术,利用现状大数据规划道路、地铁线路、地下人防工程、电力隧道、穿跨铁路通道、过街通道和规划管线等多因素对地下综合管廊布局规划进行定性、定量、定位评价分析,分析近期最适宜建设地下综合管廊的区域.
随着无人机摄影测量技术的出现和不断发展,加之其数据具有三维可视化、分辨率高、现势性强和成本低等突出特点,与城市设计空间数据需求和问题契合,使之成为城市设计中一种重要的潜在空间数据源.本文从拓展城市设计空间数据源及提高数据质量的角度出发,探讨了在城市设计中推广应用无人机摄影测量数据的可能性.
随着大数据获取及分析技术的快速发展与不断成熟,大数据在城市规划领域中的应用范围也不断向前拓宽.本文基于广州市域2017年10月份的电信手机信令数据与土地利用信息,首先对广州市常住人口与就业人口分布进行分析,并分析常住人口活动频繁区域,形成可视化的热力图,结合土地利用信息初步判断出城市公共中心.其次,利用互联网42.5万条POI数据,采用服务设施分类与空间聚合分析了全部服务设施的空间分布,勾勒出城市
本文以湖南省县域122个空间单元的2005~2015年社会经济数据为基础,运用空间自相关分析、探索性数据分析和地理加权回归等空间计量经济学方法,研究了湖南省经济空间格局演化的特征及影响机理.研究发现:①近年来湖南省县域经济的空间集聚性极为显著,经济增长具有较强的空间依赖性,县域经济空间差异呈现两极分化,表现在东部为“高高”型模式,西部为“低低”型模式,这种集聚模式有先减弱、再增强的趋势.②第二、第
随着中国城镇化进程的快速推进,受制于城市规模,中国大城市已从增量时代进入存量时代,城市更新将成为城市发展的新增长点.当前大城市可建设用地匮乏,空间承载力逼近极限,城市公共服务设施承载力受到严峻考验.公共服务设施作为城市公共资源的载体,其规划配置的合理性关系到社会大众的公共利益、城市居民的生活质量、城市的服务水平及城市竞争力.中国控制性详细规划(简称“控规”)实践中存在不少公共服务设施配置不合理、空
针对当前城市社会空间结构数据可获取性困难、周期性差等问题,本文通过百度云大数据获取居民手机应用习惯,提炼城市人口属性数据.本文以珠海市社会空间结构作为研究对象,结合百度云大数据的人口属性数据,利用因子生态分析手段,采用聚类分析方法,对珠海市社会区加以分析.结果表明,影响2017年珠海市社会区形成的主因子有蓝领人口因子、白领人口因子、中产阶层人口因子、低学历劳动人口因子、中等消费能力人口因子;将20