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本文应用电荷耦合器件(CCD)近红外光谱仪(NIRS)在短波区域(700～1100nm),测定牛奶中蛋白质、脂肪、乳糖等三种常规成分的含量.采用散射校正(MSC)和偏最小二乘回归(PLS)相结合的方法建立了定量模型,并对建立模型的稳定性进行了预测.
基于短波近红外的牛奶成分检测研究
【摘 要】
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本文应用电荷耦合器件(CCD)近红外光谱仪(NIRS)在短波区域(700～1100nm),测定牛奶中蛋白质、脂肪、乳糖等三种常规成分的含量.采用散射校正(MSC)和偏最小二乘回归(PLS)相结合的
【机 构】
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中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083
【出 处】
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全国第一届近红外光谱学术会议
【发表日期】
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2006年10期
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