针对运动想象脑电信号中存在很多与运动想象无关的频率信号、共空间模式特征提取方法缺少频率信息处理的问题，本文提出了一种双树复小波与共空间模式相结合的特征提取方法.该方法首先选取C3、Cz、C4三个通道的脑电信号进行上采样，然后利用双树复小波多尺度分解，获取适当的频段并在相应尺度下进行信号重构，然后将各频段的信号联合输入到空间滤波器以得到所需的特征向量，最后利用支持向量机来完成两类运动想象任务的分类.本文采用BCI Competition Ⅳ竞赛提供的Data Sets 1数据进行实验验证，与CSP、FBCSP、WPD-CSP 算法进行比较，七名受试者的训练数据平均识别正确率可达到96.0％，测试数据达到86.7％.实验结果表明，采用本文方法得到的平均识别率优于WPD-CSP方法.