A Novel User-oriented End-to-End QoS Metric Framework

来源 :2010年通信理论与信号处理学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:k5105320
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  Reliable end-to-end quality of service (QoS) guarantee is essential for broadband mobile Intemet.Conventional QoS metric models are designed for evaluation of network and service performance instead of user experience.These models are based on network measurement results, which can not directly reflect the user experience when using the specific service.In this paper, we bring forward a novel user-oriented end-to-end QoS metric framework.A three-dimensional hierarchical QoS metric model is proposed.In this model, we define a user-experience layer from the perspective of services and user experience.The model is suitable for different kinds of services.Furthermore, the relationship between QoS and quality of experience (QoE) is investigated.A QoS metric framework for Web service is analyzed to validate the framework is feasible and available.
其他文献
为了对3G网络进行测试,设计开发了一种全新网络自动测试仪,该测试仪可以从执行不同业务的角度对3G网络进行测试.文中首先对系统整体架构进行了构建,并分析了系统中关键方案的选择,继而设计出了系统软硬件结构.测试表明该测试仪能很好的完成测试任务.
协作的频谱感知(CSS)使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰.构建了一种基于串行网络的两次用户协作频谱感知模型,推导了贝叶斯准则下该模型中两次用户感知节点的最优判决方案,并仿真分析了系统的平均差错概率性能.仿真结果显示该方案在不增加传输带宽的情况下可以提高系统感知准确性.
噪声功率谱估计是消噪算法不可或缺的组成部分.本文提出了一种算法,它基于约束的高斯混合模型在对数谱域追踪噪声功率谱,这一模型分别由语音和非语音两个高斯分量组成,这里的非语音均值即是噪声对数功率谱的无偏估计.本算法的焦点问题是估计高斯混合模型的参数集,首先通过EM算法离线初始化模型,然后随着输入信号的变化,通过一阶回归平均逐帧更新模型参数.为了模型的稳定性,引入了一些约束到模型中.本算法和主流的算法,
本文在研究传统指纹图像分割方法:基于局部图像灰度特性的方差法、基于指纹方向信息的方向图法的基础上,针对这些单一方法的不足及其优势,提出了一种将两种方法综合于一体的新方法。该方法充分利用了指纹图像特有的方向性和灰度特性,对不同质量不同灰度级的指纹图像均合适。与方差法和方向图法相比,该方法在不丢失有用信息的基础上能较好的去除边界的无用信息,具有较强的鲁棒性。
本文提出一种亮点、颜色和梯度相结合的阴影消除算法.首先用亮点评估判决来确定是否要进行阴影抑制,然后分析HSV颜色空间中各分量特征,确定色调、亮度分步判决,再根据需要结合阴影梯度的特征综合检测.最后在判决出阴影后,将阴影部分用背景覆盖,根本上消除阴影对前景的影响.实验表明,该算法阴影消除成功率高,实时性好,有一定鲁棒性.
本文针对目标检测与跟踪系统中的目标相互遮挡问题,提出了一种基于双目视觉的目标检测与跟踪方法.该方法通过对双摄像头所获取的视频序列分别进行背景差分法目标检测,获取目标区域,然后对目标区域进行特征提取及立体匹配,再根据双目视觉理论,求出目标深度信息,从而实现对目标更好的检测与跟踪,解决了目标遮挡问题.系统测试验证了本文方法的有效性.
本文根据中国古代"三庭五眼"的审美标准,基于具有最小物理弯曲能量的薄板样条算法,对给定人脸图像选取控制点进行人脸图像变形.计算机仿真实验结果验证了本文方法的有效性.
针对双向中继信道,文章研究采用放大转发协议的物理层网络编码的渐近性能.在考虑直传链路下,给出了3时隙网络编码的可达速率.在高信噪比条件下,推导了3时隙物理层网络编码方案和2时隙物理层网络编码方案的中断概率近似表达式.通过仿真,验证了理论分析结果,并比较了物理层网络编码、协同放大转发和直接传输的中断概率性能.
协同通信技术利用无线信号的广播特性,通过共享节点间的天线获得协同分集,已成为未来无线通信系统的关键技术之一,取得众多研究成果。本文研究了多中继差分放大转发网络中三种中继选择策略:机会中继(OPR)、选择协同(SC)和部分中继选择方案(PRS)的性能,基于概率分析方法推导了三种中继选择策略端到端中断概率的闭式表达式.计算机仿真验证了理论分析的正确性.
提出一种新的应用于MIMO接收信号检测的裁剪的SD-SIC的结合算法(RSS算法).该算法在对信道矩阵进行QR分解的基础上,把信号检测分为两部分,前一部分应用宽度优先的SD检测算法,后一部分对保留的每条路径应用SIC检测算法,随着检测深度的增加,SIC检测保留的路径数逐渐减少.仿真结果表明,该算法与传统算法相比,在保持系统误码性能基本不变的情况下,计算复杂度有所降低.