基于集合经验模态分解和自回归滑动平均的大坝变形预测模型

来源 :全国大坝安全监测技术信息网2014年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:edison2920
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  针对大坝变形监测序列的非线性和非平稳性,为了更好地预测大坝变形数据,提出了一种集合经验模态分解和自回归滑动平均的大坝变形预测模型。首先,利用集合经验模态分解法将非平稳的大坝变形监测数据分解为具有不同特征尺度的本征模态函数;在此基础上,分析各分量特征分别建立自回归滑动平均模型,选择各自适合的最优模型参数;最后,叠加各分量的预测结果作为最终的变形预测结果。结果表明,本文所提的组合预测模型能较大的提高预测精度。
其他文献
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
Marine spark sources are widely used in high-resolution marine seismic surveys.The characteristic of a wavelet is a critical part in seismic exploration;thus,th
随着我国市场经济的不断成熟,企业管理在逐渐朝着现代化方向发展,但企业的现金流管理依然只是对资金收支、结余等基本情况的管理,而对于财务风险管理还比较欠缺.企业规模在不
  针对裂缝的产生对大坝的整体工作性态有较大的影响,裂缝转异的诊断具有重要的现实意义,本文将小波变换应用于大坝裂缝转异的分析,并结合某重力拱坝下游面裂缝X18-1的实测数
  针对大坝安全变形传统模型预报精度不高问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)的混合建模方法。该方法利用FCM算法将训练集划分为具有不同聚类中心的
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。老板关羽$南昌C2漫画工作室 Please download to view, this article does not support online access to view profile. Guan
期刊
48请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。开卷有益@小墨@王凯@师磊 48 Please download to view, this article does not support online view profile. Open the boo
期刊
  本文主要介绍了新型大坝安全监测信息系统的信息建模框架及其技术实现,详细地论述了大坝安全监测信息系统模型平台的原理、结构与功能,在此之上提出了基于元数据的动态决策
The taste and odor analysis of the first,second,fourth and sixth crops of laver (Porphyra yezoensis) was obtained by electronic tongue,taste-related compound,el
目前,许多企业财务信息化水平较低,没有真正实现生产流程、业务流程、财务流程的无缝对接.因此,加快企业信息化建设,提高内部运营效率,降低运营成本,打通企业各业务系统的对