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大多数实际应用环境中总是存在不同的混响,使训练环境与识别环境不匹配,导致现有的大多数语音识别系统在混响声场中的性能下降.本文介绍了混响语音的特点及其存在对识别系统性能的影响,并综述了解决这种问题的方法,同时指出各种方法的特点以及存在的不足.
混响声场中语音识别的未来与发展研究
【摘 要】
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大多数实际应用环境中总是存在不同的混响,使训练环境与识别环境不匹配,导致现有的大多数语音识别系统在混响声场中的性能下降.本文介绍了混响语音的特点及其存在对识别系统
【机 构】
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同济大学声学研究所,上海,200092
【出 处】
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2005年声频工程学术交流会
【发表日期】
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2005年10期
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