【摘 要】
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数字滤波器的没计实际上就是对理想系统函数的逼近,而BP神经网络本就有较强的函数逼近能力,所以用BP神经网络来设计数字滤波器得到了广泛的应用。本文给出了一种用BP神经网络
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院;
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数字滤波器的没计实际上就是对理想系统函数的逼近,而BP神经网络本就有较强的函数逼近能力,所以用BP神经网络来设计数字滤波器得到了广泛的应用。本文给出了一种用BP神经网络算法来设计任意幅频响应FIR滤波器的新方法。通过一个滤波器优化设计实例,计算机仿真结果表明由该方法设计的任意幅频响应滤波器使用非常稳定,而且计算量小,易于工程实现。
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