论文部分内容阅读
MDAV算法是一种高效的多变量定长微聚集算法，但该算法没有考虑敏感属性的多样性，生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该问题，本文提出了实现敏感属性多样性l-MDAV算法，该算法将距离类中心最近的且至少有1个不同敏感值的元组聚为一类，从而保证了匿名表中敏感属性的l-多样性，以抵制同质性攻击和背景知识攻击。试验结果表明该算法能够高效的生成满足l-多样性约束的匿名表。