论文部分内容阅读
对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP与GRNN网络预测模型构建，计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验。结果表明将13种气象因素作为预测研究的关键气象因子，BP与GRNN神经网络模型决定系数分别为R12=0.821，R22=0.828，表明GRNN模型预测效果较好。初步构建出PRRS发病的神经网络预测模型，为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考。