电磁环网解环智能决策系统

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaofei23
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着电力系统的不断发展,新的电压等级逐渐问世,在电力系统中出现了高低压电磁环网。电磁环网的存在造成很多问题,其中最突出的是使得220kV母线短路电流接近甚至超过了断路器额定短路电流。解开电磁环网运行是降低短路电流水平的有效措施,但是解环方案的选择是重点也是难点。针对这一点,本文开发了电磁环网解环决策支持系统,提出了一种基于层次分析法的电磁环网解环方案的综合评判方法,构造了判断电磁环网解环方案优劣的指标,并且以北京电网为例进行了计算分析,验证了该决策支持系统和指标的有效性。
其他文献
空心线圈电流互感器无磁饱和,但感应信号小,易受外界电磁干扰,为解决此问题,提出一种新型螺旋绕线串接结构的空心线圈传感头,其互感系数大并能有效抗外界电磁干扰。介绍了其基本结构和工作原理,并建立了相应的数学模型,详细论述了其电磁参数的计算方法,对自制的实验模型进行了线性度与抗干扰测试实验,对其频率特性进行了仿真分析。实验和仿真结果表明,其线性度好、抗干扰能力强、响应速度快、测量频率范围宽、动态范围大,
本文以正序故障分量方向保护为基本原理,引入瞬时值对称分量变换,提取电压、电流正序故障分量的采样序列,推导了基于两点采样值乘积算法的故障方向判据。PSCAD仿真结果表明该方向元件可在较短的数据窗内做出故障方向判定,具有较高的灵敏度及可靠性。
配电系统的用户供电可靠性是电力系统可靠性管理的一项重要内容。文中首先介绍了配电系统可靠性的基本指标;简要总结了获取配电系统可靠性评估的两大类算法,解析法和模拟法的基本原理和过程;随后系统分析了国内外配电系统可靠性管理方面的最新研究进展;最后指出未来配电系统可靠性管理的研究趋势。
提出了基于进化规划-蚁群算法(EP-ACO)的最优潮流(OPF)计算方法;算法将进化规划的简洁性和基本蚁群算法的正反馈特性相结合,提高了算法的收敛速度,同时采用动态调整罚函数策略,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点的电力系统进行最优潮流计算,并与粒子群算法和遗传算法进行了比较,仿真结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义。
详细分析了余弦电压UcosΦ的特性,利用保护安装处余弦电压可以反映两侧系统的电势夹角和系统发生振荡时幅值周期变化的特点,提出利用余弦电压|UcosΦ|幅值的变化和延时确认地方法判断系统是否发生振荡。
本文对微机型母线保护的基本理论进行了全面回顾。以TA饱和的影响为纲分别探讨了母线保护的发展:带比率制动的电流差动保护原理、各种TA饱和检测方法、基于行波或暂态量的新型保护原理。最后,对未来微机型母线保护理论的研究提出一些方向性的建议。
整定计算需要对故障点在线路轮流断开和发电机各种运行方式下的短路电流进行反复求解,并求取最大最小分支系数,计算量比较大。本文提出了一种适合继电保护整定计算特点的短路电流计算方法。文中采用降阶方法,将发电机节点和故障相关节点作为保留节点,对网络进行化简,从而减少求解网络节点方程的运算量,提高了运算速度。当运行方式发生变化时,只要对降阶后的矩阵进行修正即可。针对复杂故障,本文采用了基于叠加原理的计算方法
文献以单相变压器模型为基础,提出一种利用等效瞬时电感变化特性判别变压器励磁涌流的算法,具有较好的识别效果。但对于三相变压器不同接线方式,尤其是Y/Δ接线方式下等效瞬时电感的计算问题,目前还未见相关文献研究,本文对此问题进行了深入的分析和探讨,研究结果对利用等效瞬时电感变化特性判别变压器励磁涌流算法在工程中的应用,具有一定的指导意义和参考价值。针对变压器Δ侧绕组内部环流对等效瞬时电感计算结果影响大,
谐振接地电网发生单相接地故障时,其故障特征复杂多变,由此产生的各种选线方法都有其适用的范围,即有效域,确定选线方法的有效域是多种方法智能融合的前提条件。为实现这一目的,提出应用粗糙集(RS)理论对故障样本集进行数据挖掘和知识发现,确定选线方法的有效域。该方法以决策表为主要工具,对故障样本数据进行离散化处理,对冗余信息进行知识约减,最终获得故障信号特征与选线方法之间的决策规则。现场实际故障录波数据证
根据现有操作票系统大多为给某一具体单位单独开发的专用系统,在通用性、用户可维护性方面或多或少都存在一些不足,并且还有重复开发程度高,资源浪费大等一系列问题,本文提出了基于组件技术开发通用操作票的思想,将整个系统按功能划分为三个大的组件,又利用包容与聚合方法将各个细小的功能以组件对象的形式添加到相应的三个大组件中,由于降低了系统的耦合度,给维护和升级带来了方便,也减少了由于系统重复开发而带来的资源浪