【摘 要】
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本文针对地铁运营事故频发的现状,从人、物、环境三方面对危险源进行辨识,运用风险矩阵和SOM神经网络分别从局部和整体两个角度评价地铁运营中的危险源,并引入无线射频识别技
术(RFID)、基于Hadoop平台的大数据技术、管理信息系统技术等新兴技术，设计以实时监测、分析评价及自动控制为核心功能的地铁运营危险源管理信息系统,利用新技术实现对危险源全过程、全方位的智能化管理.
【机 构】
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华中科技大学土木工程与力学学院 武汉430074
【出 处】
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第六届湖北省土木工程专业大学生科技创新论坛
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本文针对地铁运营事故频发的现状,从人、物、环境三方面对危险源进行辨识,运用风险矩阵和SOM神经网络分别从局部和整体两个角度评价地铁运营中的危险源,并引入无线射频识别技
术(RFID)、基于Hadoop平台的大数据技术、管理信息系统技术等新兴技术，设计以实时监测、分析评价及自动控制为核心功能的地铁运营危险源管理信息系统,利用新技术实现对危险源全过程、全方位的智能化管理.
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