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文章采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法直接快速地测定正常乳腺组织及乳腺肿瘤组织,并结合径向基函数神经网络相结合对正常乳腺组织及乳腺肿瘤组织进行了分类判断.结果表明当目标误差为0.01,径向基函数的分布常数为4时,网络达到最优化,总的正确识别率为96﹪.说明傅里叶变换红外光谱与径向基函数神经网络相结合在正常乳腺组织及乳腺肿瘤组织的诊断中具有应用价值.