【摘 要】
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研究表明:人力资源管理风险是企业管理的主要风险之一,为了有效的预测人力资源管理风险,本文预采用支持向量机方法。因为支持向量机(SVM)在训练样本有限的情况下具有兼顾训练
【机 构】
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河北工程大学经济管理学院; 河北工程大学土木工程学院;
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研究表明:人力资源管理风险是企业管理的主要风险之一,为了有效的预测人力资源管理风险,本文预采用支持向量机方法。因为支持向量机(SVM)在训练样本有限的情况下具有兼顾训练误差和泛化的能力,将支持向量机应用于人力资源管理风险的预测研究之中,不仅可以从数据挖掘的角度解决人力资源管理风险问题,而且为当前人力资源管理风险的测评提供新的视角,也可以促进企业人力资源管理水平的提高。本文建立基于支持向量机的人力资源管理风险预测模型,并以实例验证支持向量机应用于人力资源管理风险预测的可行性和可靠性。
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