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目的:探索运用信息熵关联度系数法提取抑郁症、慢性乙型肝炎及慢性肾功能衰竭的证候/证候要素。方法:对于临床采集的1787例三种疾病患者共有的四诊症状,采用信息熵关联度系数法对未经事先辨证的症状数据进行聚类分析。结果:得到39组四诊症状的组合,经初步分析、诠释,发现这三种疾病中存在有肾阳虚、肝气郁结、肝脾不和、肝胃不和、气阴两虚、心气虚等证。涉及的病位类证候要素主要有心、肝、脾、胃、肾,病性类证候要素主要有气虚、阴虚、阳虚、气滞、血瘀、痰、湿、热。结论:通过运用信息熵关联度系数分析方法对基于临床调查的数据进行分析,获取的一些症状组合可为中医常见证候及证候要素的研究提供依据。