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本文提出一种基于AdaBoost级联分类器的双通道多分类器融合结构,综合利用了多种级联检测分类器,可以同时检测正面、侧面多人脸图像,和面部特征器官,左眼、右眼、鼻子、嘴巴。提高了对面部信息感知的鲁棒性和准确性。
基于AdaBoost的面部信息感知
【摘 要】
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本文提出一种基于AdaBoost级联分类器的双通道多分类器融合结构,综合利用了多种级联检测分类器,可以同时检测正面、侧面多人脸图像,和面部特征器官,左眼、右眼、鼻子、嘴巴。提高了对面部信息感知的鲁棒性和准确性。
【机 构】
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北京交通大学信息所
【出 处】
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第十三届全国信号处理学术年会
【发表日期】
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2007年8期
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