基于RBF神经网络的结构动力损伤识别

来源 :第八届全国结构工程学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytlytl1009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文针对结构动力损伤识别问题,提出了RBF神经网络识别方法,重点讨论了RBF神经网络的结构和计算,并在最后给出了两个工程应用实例,结果表明RBF神经网络神经网络识别在结构动力损伤识别中不失为一种崭新有效的方法。
其他文献
高中英语听力教学是培养学生听力感觉,提升高中生的听力能力,切合英语实际交流最好的途径。为此作为高中英语老师要精心设置听力内容,合理安排听力训练的时间、空间,传授英语
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3
会议
神经网络作为近十多年迅速发展的一门高新技术,已在许多应用领域取得成功。该文首先对舰艇作战指挥系统建模进行了分析,简要介绍了神经网络基本概念,说明了其在舰艇作战指挥系统
四、事先准备与临场发挥的关系我们的话题进入一个新领域──主持综艺节目怎样处理好事先准备与临场发挥的关系?杨澜的体会是,大块内容应当有所准备,不能太当儿戏了,也不能太自信
该文主要研究了人工神经网络技术在交流传动控制系统的可能应用,实现了直接转矩控制(DTC)中逆变器的神经网络状态选择器,提出了单神经元PID控制器在感应电机速度跟踪中的应用,提出了一种
该文对各种智能技术在过程控制已有的部分应用作了简要的评介,并展望了今后可能的发展。
会议