金属矿地震数据降噪研究--基于小波域盲分离JADE算法

来源 :2012全国数学地质与地学信息学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingdianbingdu
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  探索深部金属矿地震勘查中数据降噪方法,提出小波域盲分离算法处理流程,通过对我国云南地区某金属矿低信噪比资料,进行实际降噪处理研究,结果表明:①将地震数据变换到小波域的盲分离JADE算法降噪处理后,再从小波域变换到时间域,比单纯的时间域内盲分离JADE算法降噪效果要好;②在降噪处理过程中,必须根据不同地区的地震数据多次试验参数组合,以其达到最佳降噪效果。将盲信号理论与小波变换有机结合进行深部金属矿地震勘查数据降噪,对利用地震方法大面积地寻找盲矿和深部隐伏矿有一定的实用价值和指导意义。
其他文献
决定水电工程地质分析成败的主要环节是地质实体的模拟。用三维数值地质实体模型来模拟实际工程施工过程,可以协助解决各种工程地质问题。介绍了水电工程中地质模型的各个要素(地形面、基岩面、岩层界面、构造界面、透镜体、地层单元、勘探工程以及地质实体)的创建方法、实现思路以及可视化显示,基本包含了水电工程地质分析所涉及到的所有方面。
针对高光谱遥感矿产资源探测的处理流程和实施算法,从光谱特征提取、光谱解混及地物分类识别和填图3个方面涉及的关键技术展开了简述。在此基础上基于IDL研发了高光谱遥感资源探测软件。软件集成了影像特征分析、影像信息提取、端元提取、混合像元分解、蚀变填图、成矿远景区分析等功能模块。同时,对存在的问题,从波谱库构建、基于高光谱的资源深部探测、岩矿光谱特性机理分析、高光谱遥感影像高性能处理等方面进行了探讨。
对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算,通过PPI运算与N—D散点图三维分析,获取了研究区岩矿样本波谱曲线,并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上,采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息,研究发现:通过MNF变换,样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异,而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。
高光谱遥感通过航空或航天成像光谱仪获得地物的连续光谱信息,可探测到普通遥感不能探测到的物质。而独立成分分析技术是一种基于信号高阶统计特性的分析方法,在利用该方法进行高光谱数据处理时,将待识别的地物作为独立成分表示出来,可得到地物之间的分离度最大化。通过对高光谱遥感图像数据的特性进行分析,使用USGS光谱库中的矿物光谱作为端元信号,构造模拟的高光谱遥感图像,证明了快速定点学习算法在高光谱遥感矿物蚀变
采用ETM-、ASTER、Geoeye数据在西藏唐嘎幅开展遥感找矿工作,通过矿物光谱匹配分析,利用ETM+数据提取铁染、羟基等基本蚀变信息从而确定找矿方向,利用ASTER数据提取绿泥石化、泥化等蚀变信息进而确定重点找矿区域.在ETM+、ASTER数据确定的重点找矿区域内实施0.5m像元的高空间分辨率遥感观察,提取各种线、环构造信息,并结合目视解译成果及构造、蚀变综合信息,确定重点找矿范围及点区位.
高光谱遥感蚀变信息提取是地质找矿和蚀变矿物填图的重要方法之一,研究基于现有的机载HyMap高光谱遥感影像模拟的星载高光谱遥感数据,通过光谱特征分析、降噪、端元提取、蚀变矿物填图等高光谱遥感技术结合实验区线性构造,对实验区进行星载高光谱遥感数据找矿应用初探,提取的蚀变矿物组合分布区,可以作为靶区开展进一步预查工作。
以西藏纳屋错地区1:5万区域地质调查为例,阐述了在地质调查中综合运用RS、GIS和GPS技术划分地层界线的几种方法。对于地层界线不同类别的野外出露形态,采取差别取舍的办法合理运用3S技术协助划分界线。研究表明,当野外实地界定地层界线遇到困难时可借助遥感影像先行识别,当遥感影像精度欠佳时则由实地勘察确定界线,情况复杂时还常常同时运用3个“S”技术和其他相关地质研究成果综合厘定地层界线。
利用研究区地物光谱曲线的光谱吸收指数、光谱斜率,光谱吸收深度等光谱特征参量建立多变量决策树,成功识别出白云母、方解石、绿泥石、绿帘石、蛇纹石等多种矿物。精度分析表明:建立的决策树识别结果与遥感中心的填图结果基本一致,尤其是绿帘石和蛇纹石填图结果吻合的较好,而白云母、绿泥石、方解石矿物填图结果稍有差异。
在油气成藏模拟的基础上,把常规地质研究和定量模拟技术相结合,应用运聚模拟的结果,针对 油气聚集单元(圈闭)的圈闭条件、油源条件、储层条件和保存条件进行聚集单元评价,对所识别出的聚集单元(圈闭)进行风险评价、资源量估算、经济评价、综合排队优选和可钻圈闭的精细描述,进而提出预探井部署设计建议,为勘探目标优选提供对比分析工具和决策支持。
根据小波分析和盲信号分离原理,结合一维盲小波算法在降噪中的应用,构建新的二维盲小波算法在金属矿地震资料噪声降噪中的运用,该算法充分发挥了小波阈值去噪与肓分离去噪的优势。通过所构建的二维盲小波算法对实际的金属矿地震资料进行处理,与金属矿地震资料其他降噪方法作比较,发现二维盲小波算法在金属矿地震资料去噪结果明显,对噪声消除达到理想结果,有利于进行深部金属矿地震勘探。