研究目的:利用Firstbeat和Bodyguard对运动员体能训练过程中和大负荷训练状态下的睡眠状况进行监控研究,为运动员高强度间歇性体能训练负荷和训练效果评价提供了有力工具的同时,以更及时准确的对运动员的负荷应激情况进行及时准确的反馈,方便教练员根据运动员的实际情况对训练负荷进行及时合理的调整,避免出现运动疲劳的现象。研究方法:北京市花样游泳队一线运动员作为研究对象,利用firstbeat训练现场监控和疲劳检测系统,对运动员的心率变异性进行了监控。主要的测试指标是快速恢复指数、训练冲量等。实验的有效数据采用SPSS17.0统计软件包进行统计学处理,数据以平均数±标准差表示,采用配对T检验,p<0.05为显著性差异,p<0.01为非常显著性差异。研究结果:利用Firstbeat对运动员一堂体能训练课的训练负荷安排和训练节奏,以及体能训练后运动员的恢复情况进行监控,在评价训练负荷安排的同时,更为客观的评价训练负荷水平。监测显示,且运动员的最高心率高达近200BPM,提示训练的负荷己达到高负荷水平,这部分运动能力的提升,有助于满足更高难度的技术编排和更高自选难度和速度力量的需求。爆发力耐力阶段训练后运动员心率快速恢复指数和训练冲量均有所提高,提示运动员的训练质量以及恢复能力即对训练负荷的适应能力均有所提高。爆发力训练阶段前后运动员的乳酸消除能力即抗疲劳能力和快速恢复能力均有所提高;快速恢复阶段,利用语音引导可更有效的促进运动员的快速恢复。在大负荷训练周期的起始阶段,训练负荷使运动员产生了较强的应激反应,睡眠和恢复情况相对较差;随着对训练负荷的逐步适应,运动员睡眠过程中的压力反应几乎消失,睡眠质量和恢复情况显著改善。研究结论:Firstbeat监测系统能够直观、快捷对体能训练负荷完成情况进行实时监测(运动心率、TRIMP、EPOC),并可评估运动员的恢复(QRT Score、Recovery Index)与睡眠状况,为运动员高强度间歇性体能训练负荷和训练效果评价提供有力工具。并且在高强度间歇性体能训练对能量代谢和体重控制的影响、体能训练后心率变异性特征分析等方向上展现出进一步探索的空间。