多源遥感数据及其融合技术在土壤墒情监测中的应用

来源 :第三届全国高分辨率遥感数据处理与应用研讨会暨地理国情监测技术与应用研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:livida
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  土壤墒情信息的实时、准确采集是农田节水灌溉、水资源合理利用的基础和保证,也是提高农作物产量的关键要素之一。因此,大范围地快速、实时和准确的土壤墒情监测具有重要的意义。
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生态系统服务功能是生态系统与生态过程所形成的、维持人类生存的自然环境条件及其效用,是通过生态系统功能直接或间接得到的产品和服务。人类社会经济发展一直无限制地使用和消费这些产品和服务,但对难以货币化的生态系统服务功能价值常视而不见,进而导致各生态系统服务功能迅速降低,资源耗竭,生态环境恶化问题层出不穷。
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地基高光谱观测获取大气CO2浓度数据是验证和改进卫星高光谱观测反演CO2浓度的重要数据源之一.本文利用光谱分析仪与太阳跟踪仪等构成的地基观测系统,在中国科学院内蒙古草原生态系统定位研究站(东经116.70°,北纬 43.63°,海拔1187m)进行了地基高光谱观测实验.
会议
由于受到空间分辨率的限制,混合像元广泛存在于高光谱图像中.通常,混合像元所 记录的光谱信号被认为是端元光谱的线性组合,其中的组合系数被认为是它们相应的丰 度.满足这种假设的模型被称为线性混合模型(Linear Mixing Model,LMM).LMM 已经 被广泛应用于高光谱解混的研究中.
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In spectral analysis,continuum removal process is commonly used due to its effect of strengthening the absorption features.However,the classic continuum is only related to the single spectrum itself,w
耕地复种指数(Cropping Index,CI)是指一块耕地一年内种植作物的次数,它是衡量耕地资源集约化利用程度和评价耕地资源利用状况的重要指标。基于遥感时间序列数据的复种指数提取方法是近些年发展起来的复种指数检测新方法,它根据绿色植被特有的光谱特征来判断植被生长动态。
会议
叶片含水量是反映作物生理特性的一个重要参数,可以直接反映作物的生长状况,也可以间接反映土壤含水量状况,对生态环境的研究具有重要意义。本文采用小波变换方法,分析叶片含水量对反射率的影响特征,建立综合利用多波段信息的植被叶片水分含量反演模型。
会议
利用无人机技术获取高光谱数据是最近发展起来的最近技术。报告简单介绍北京欧普特科技公司基于美国Headwall 全反射式微型成像光谱仪研发的高光谱无人机(Hyperspectral UAV)的相关构成、技术参数、使用的便利性以及通过多次用户场地的飞行实验所获取的高光谱图像数据。
会议
高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)利用成像光谱仪以纳米级的光谱分辨率在几十乃至几百个波段同时对地表地物成像,实现了地物空间信息、光谱信息的同步获取,在相关领域中具有很高的应用价值和广阔的发展前景,已经成为遥感领域的前沿科技,在军事以及国民经济中发挥着重要作用。
会议
高光谱遥感影像由于其丰富的光谱信息及较高的空间分辨率常用来进行地物精细探测。高光谱遥感影像分类作为地物探测的一种方式,成为高光谱遥感信息处理研究中的一大热点。
随着压缩感知和稀疏表示理论的发展,基于稀疏表示(Sparse Representation-Based Classification,SRC)的分类算法被提出,并用于高光谱遥感图像.SRC算法的核心是假设高光谱像元可以由一些训练样本组成的结构化字典的线性组合稀疏表示,通过求解L1范数稀疏度约束的最优化重构模型,得到一个只有少数不为零的稀疏向量;根据由稀疏向量恢复的像元近似估计,以最小重构误差为判别
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