【摘 要】
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运动对象检测过程中，背景减法以其简单有效受到广泛的关注，但该方法中一般用K均值建立背景模型、用统计方法更新与维护背景的方法，比较耗时，难以达到实时检测的要求。通过分
【出 处】
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第五届信号和智能信息处理与应用学术会议
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运动对象检测过程中，背景减法以其简单有效受到广泛的关注，但该方法中一般用K均值建立背景模型、用统计方法更新与维护背景的方法，比较耗时，难以达到实时检测的要求。通过分析相邻帧间的亮度变化，建立了帧间差和背景差，利用两个差值信息进行运动对象检测，并应用腐蚀、扩张等形态学后处理方法提高检测精度。通过实验，给出的运动对象检测算法能够取得很好的检测效果，同时速度满足实时视频监控的需求。
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