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针对高光谱数据降维预处理复杂的问题,提出了一种以t-SNE为基础的分段高光谱影像降维算法,通过构建一个高维对象之间的概率分布,仿射变换将高光谱数据点映射到概率分布上,增大相似的样本被选中的可能性,减小而不同的点被选中概率,降维的同时考虑数据全局与局部关系,为高光谱图像压缩提供一种新的处理思路。
基于分段t-SNE的高光谱影像降维方法
【摘 要】
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针对高光谱数据降维预处理复杂的问题,提出了一种以t-SNE为基础的分段高光谱影像降维算法,通过构建一个高维对象之间的概率分布,仿射变换将高光谱数据点映射到概率分布上,增大相似的样本被选中的可能性,减小而不同的点被选中概率,降维的同时考虑数据全局与局部关系,为高光谱图像压缩提供一种新的处理思路。
【机 构】
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速度时空信息科技股份有限公司
【出 处】
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第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会论文集（一
【发表日期】
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2021年01期
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期刊
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