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随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,在统计诊断分析中,Cook距离是进行影响诊断的一种有效方法。鉴于非线性混合效应模型本身所特有的复杂性,该文在Cook 距离的基础上,提出一种修正的Cook距离形式,并且用桔树生长数据来说明方法的有效性。
具有AR(1)误差的非线性混合效应模型中的Cook距离
【摘 要】
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随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,在统计诊断分析中,Cook距离是进行影响诊断的一种有效方法。鉴于非线性混合效应模型本身所特有的复杂性,该文在Cook 距离的基
【机 构】
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东南大学数学系;
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家社会科学基金(04BTJ002)
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