【摘 要】
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针对目前传统的红外焦平面自适应场景校正算法适用性的局限，本文创新的提出了一种基于红外焦平面非均匀性特征分解的场景校正算法，分析红外焦平面非性匀性构成因素，把红外焦平面非均匀性分解成盲点、行列非均匀性、梯度非均匀性等特征，然后对各类非均匀性采用不同的处理算法，最后合并完成校正。利用该算法在自主研发的热像仪中验证。实验表明，该算法校正精度高，适用性强，能有效克服了传统场景校正出现‘鬼影’等图像退化现象
【机 构】
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防空兵学院红外与成像制导技术实验室,郑州 450052;信息工程大学电子技术学院,郑州 450052
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针对目前传统的红外焦平面自适应场景校正算法适用性的局限，本文创新的提出了一种基于红外焦平面非均匀性特征分解的场景校正算法，分析红外焦平面非性匀性构成因素，把红外焦平面非均匀性分解成盲点、行列非均匀性、梯度非均匀性等特征，然后对各类非均匀性采用不同的处理算法，最后合并完成校正。利用该算法在自主研发的热像仪中验证。实验表明，该算法校正精度高，适用性强，能有效克服了传统场景校正出现‘鬼影’等图像退化现象，并且计算简单，满足实时性要求。
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