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目的:研究一种高效的基于内容的图像检索方法.方法:提取图像的纹理、形状和灰度特征,对特征进行分析和优选,提出逐级分类的思路,各级分类采用不同的特征,并对最相似类中的图像按照相似距离进行排序,得到最终的检索结果.结果:对8类共228幅图像进行实验,给出了包含查全率和查准率的试验数据.结论;本文经过逐级分类和特征优选可以有效提高检索率.